高质量垂直数据资产

为行业 AI 构建可信的数据基础

高质量垂直数据资产,服务 AI 训练与知识系统

产品能力

可交付的数据产品形态

微调数据

围绕垂直任务整理可直接进入训练流程的监督样本。

RAG 语料

保留来源和结构字段,适合检索、切片与知识库接入。

评测数据

面向效果验证与回归对比,便于持续测量模型表现。

场景

服务 AI 训练与知识系统

使用场景

  • 模型微调
  • RAG / 知识系统
  • 评测 / 验证

适用团队

  • AI 创业团队
  • 企业内部 AI / 知识团队
  • 研究或实验团队

预览样本

香港金融监管预览样本

展示脱敏和裁剪后的真实样本片段,用于说明字段结构与交付形态。

来源机构 · 文档类型 · 任务类型

来源机构

HKMA

文档类型

Circular / AML overview

任务类型

带出处问答
裁剪自 hkma-aml-overview-2025 裁剪样本
{
  "source_id": "hkma-aml-overview-2025",
  "task_type": "grounded_qa",
  "snippet": "Authorized institutions should maintain ongoing monitoring and review controls when risk indicators change."
}

输出示例

Authorized institutions should maintain ongoing monitoring and review controls when risk indicators change.

关于我们

做公开、可追溯、可交付的行业数据

我们把监管和专业场景里的公开文本整理成适合训练、检索和评测的数据资产,尽量保留来源、结构与可复核性。

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